Abraham Wald betrachtete durchlöcherte Flugzeuge. Die US Air Force wollte die getroffenen Stellen panzern. Wald sagte ihnen, sie sollten überall sonst panzern.
Die Flugzeuge, die er sah, waren zurückgekehrt. Die Löcher markierten unkritische Zonen, ein durchbohrter Motor kann noch fliegen, ein durchlöcherter Flügel kann noch tragen. Die Flugzeuge, die am Tank oder am Cockpit getroffen wurden, kehrten nicht zurück. Sie waren nicht in der Stichprobe.
Der klassische Survivorship Bias überschätzt die Erfolgswahrscheinlichkeit, indem er Misserfolge aus der Beobachtung ausschließt. Seine Umkehrung ist interessanter: Die wichtigste Information ist die, die die Stichprobe nicht enthält. Was fehlt, sagt mehr als was da ist.
Doctrine
Abwesenheit trägt ebenso viel Information wie Anwesenheit. Manchmal mehr. Jede sichtbare Spur enthüllt im Kontrast eine unkritische Zone. Was unsichtbar ist, ist das Vitale.
Vecteur ouvert
Was die Auslöschung bestimmt, war in den Anfangsbedingungen eingeschrieben. Nur Trajektorien, die mit der endgültigen Sichtbarkeit kompatibel sind, können beobachtet werden. Die Stichprobe ist nicht zufällig verzerrt. Sie ist durch das Ergebnis gefiltert.
