FANUC, der japanische Hersteller von Industrierobotern, betreibt seit den 2000er Jahren Fabriken, die Roboter in völliger Dunkelheit produzieren. Kein Licht, keine Heizung, keine Menschen während der Produktion. Die Maschinen fertigen wochenlang andere Maschinen ohne Eingriff. Was die Industrie dark factory nennt, ist keine Metapher. Es ist eine Entscheidung darüber, was der Arbeitsraum enthalten soll.
Die Sichtbarkeitsanforderung verschwindet mit dem Arbeiter. Licht war eine Infrastruktur für menschliche Augen. Ohne Augen wird es zu einem funktionslosen Kostenfaktor. Aber Licht war nicht nur Licht. Es ermöglichte, Rauch zu sehen, Öllecks, falsch positionierte Teile, sich abnutzende Riemen. Diese Beobachtungen waren nicht in Verfahren formalisiert. Sie hatten keinen Namen in Sicherheitshandbüchern. Sie ereigneten sich beiläufig, durch Arbeiter, deren Anwesenheit im Raum nicht als Erkennung instrumentalisiert war.
Die Zuverlässigkeitstechnik unterscheidet erkennbare und latente Ausfälle. Ein latenter Ausfall existiert ohne sich zu manifestieren, er wartet auf die Bedingungen, die ihn sichtbar machen werden. In einer Fabrik mit Arbeitern wurden einige latente Ausfälle erkennbar, bevor sie katastrophal wurden, nicht weil ein Protokoll es vorschrieb, sondern weil ein menschlicher Körper da war und etwas Abnormales wahrnahm. Dieser Körper war ein unkalibriertes, undokumentiertes Messinstrument, das als solches nicht anerkannt war.
Moderne Systeme der vorausschauenden Wartung scheinen auf dieses Problem zu antworten. Beschleunigungssensoren erkennen Vibrationssignaturen, die für bevorstehende Ausfälle charakteristisch sind, lange vor jedem für Menschen wahrnehmbaren Zeichen. Lernalgorithmen identifizieren Korrelationen, die niemand gesehen hätte. Aber diese Systeme erkennen das, wofür sie konzipiert wurden, die Ausfälle, deren Signatur vorab charakterisiert wurde, deren relevante Parameter identifiziert wurden, deren Daten als zu sammelnde bestimmt wurden. Vorausschauende Wartung ist eine formalisierte Erkennung des bekannten Unbekannten. Sie deckt nicht das unbekannte Unbekannte ab, den Ausfall, dessen Signatur noch niemand beobachtet hat, weil er noch nicht in einem ausreichend instrumentierten System aufgetreten ist.
Die Redundanz durch automatische Abschaltung funktioniert nach derselben Logik. Ein Parameter weicht von einer vorgegebenen Schwelle ab, das System stoppt. Das setzt voraus, dass der Ausfall eine messbare Abweichung in einem überwachten Parameter produziert, dass diese Abweichung dem Kipppunkt um ein ausreichendes Intervall vorausgeht, und dass die Schwelle korrekt kalibriert wurde. Was der Arbeiter beiläufig erfasste, hatte keine Schwelle. Es hatte keinen Parameter. Es hatte eine Anwesenheit im Raum.
Reason (1990) unterscheidet aktive Fehler von latenten Fehlern in komplexen Systemen. Aktive Fehler werden von Operateuren begangen, die in direktem Kontakt mit dem System stehen. Latente Fehler sind in der Organisation vergrabene Mängel, unsichtbar bis zu dem Moment, wo sie sich mit anderen Faktoren verbinden und einen Unfall produzieren. Die dark factory eliminiert die aktiven Fehler menschlicher Operateure. Sie berührt nicht die latenten Fehler. Sie fügt eine Kategorie hinzu: die Ausfälle, die nur eine nicht-spezialisierte Anwesenheit erkannt hätte.
Doctrine
Der Arbeiter war nicht nur ein Produzent. Er war ein Sensor. Sein Wegfall automatisiert nicht die Produktion. Er blendet einen Teil des Erkennungssystems, den niemand als solchen formalisiert hatte, weil niemand seine Abwesenheit vorgestellt hatte.
Vecteur ouvert
Vorausschauende Wartung und Redundanz decken die Ausfälle ab, deren Form bekannt ist. Sie verschieben die Grenze zwischen dem bekannten Unbekannten und dem unbekannten Unbekannten, ohne sie aufzuheben. Wenn menschliche Anwesenheit in einem Industrieraum ein undokumentiertes Erkennungsinstrument darstellt, dann verliert jeder Raum, aus dem Menschen schrittweise entfernt werden, eine Erkennungsfähigkeit, deren Ausmaß niemand genau kennt, bevor sie verschwindet. Krankenhäuser, die ihr Nachtpersonal reduzieren, Kontrollräume, die auf Fernüberwachung umstellen, durch Algorithmen gesteuerte Stromnetze, in jedem dieser Fälle hört etwas auf, wahrgenommen zu werden. Was jenseits dieser Grenze bleibt, nimmt nicht notwendigerweise ab. Es verändert seine Form. Die Frage ist, ob diese Transformation messbar ist, bevor ein Unfall ihr Ausmaß offenbart.
